“AI化公司”的三原則對未來企業意味著什么?
作者:聶雅情    發布于:2018-09-27 11:20:59    文字:【】【】【
引言:人工智能時代的來臨,改變的不是一項技術,一家公司,一種商業模式,而是像互聯網、移動互聯網一樣的商業革命。 AI是未“那些不夠AI化的企業無法適應新的時代,那么注定會被新一代的企業所取代”。 來觸達用戶、場景、生活方式的核心路徑,是實現人與物交互的主要載體。

安徽國智中創智慧科持有效裝修公司 是一家致力于(yu)建筑智(zhi)能化(hua)系(xi)統(tong)集(ji)(ji)成(cheng)(cheng)設(she)計(ji)與施工領域的企業,中創智(zhi)能有涉及信(xin)息(xi)網絡、安全(quan)防范監控、多平(ping)臺遠程監控、樓(lou)宇設(she)備自動化(hua)控制等(deng)各(ge)類網絡設(she)備系(xi)統(tong)集(ji)(ji)成(cheng)(cheng)等(deng)建筑智(zhi)能化(hua)系(xi)統(tong),并不(bu)斷提(ti)升業務水平(ping)和(he)智(zhi)能化(hua)水平(ping),實(shi)現IT系(xi)統(tong)和(he)控制系(xi)統(tong)的軟硬件融合,并且完成(cheng)(cheng)了一批具有影響力的酒(jiu)店、綜合樓(lou)、房地產、政府事企業單位的智(zhi)能化(hua)設(she)計(ji)和(he)建設(she)項目的公司。

 

在這個AI化(hua)時代到(dao)來之際,湖(hu)南國智(zhi)(zhi)中(zhong)創智(zhi)(zhi)能科技有(you)限公司所幸(xing)見證并參與(yu)了(le)湖(hu)南省(sheng)建筑(zhu)智(zhi)(zhi)能化(hua)行業黃金發展(zhan)的十年。

我們公司的愿景是將來將成為一家為廣大用戶提供優質應用服務軟件和專業系統集成服務的產品技術型網絡公司。

 

為世界所矚目的“人工智能賦能新時代”2018世界人工(gong)智能大會于18年9月19日(ri)在上海成功舉辦,規格(ge)之(zhi)高,嘉(jia)賓(bin)之(zhi)盛,話(hua)題內容之(zhi)豐富,或許都(dou)預示著人工(gong)智能時代真的到(dao)來了。

 

在人工工資自動化方向投資回報極大的的手機百度那自然會錯過這么的晚會,老大李彥宏在大大會上做下主題圖片演講稿,在這當中不小看法引人重視。


 

尤其是他首提的“一個真正的AI化公司是三維一體的”三原則,不僅能看到(dao)百度對于人(ren)工智能的理解,也為希望(wang)借(jie)勢AI實現新突破的企業未來發展(zhan)提供參考。

 


“AI時代到來?

未來沒有任何一家企業與AI無關

  李彥宏何謂的“AI化工司”為此自身業務研發部系統,還指及時操作AI,產品AI化的工司,為此真的的“AI化工司”,要遵循三基本準則:

首先要具備AI思維,其次要擁有AI能力,第三還要遵循AI方面的倫理。



這個觀點源于李彥宏對經濟整體發展的理解:AI將成為未來產業和經濟發展新動能,在這個大背景下,未來沒有任何一家企業可以宣稱他與AI無關。


實際上,李彥宏提出的三維一體的“AI化公司”三原則,引起了不少企業的共鳴。


與百度AI有著深入合作的汽車自動駕駛系統及相關產品研發的高科技公司中科慧眼認為,AI化公司的三原則其實是目前很多公司所面臨的艱難選擇。


“AI的時代,的企業要是不許相識到素世事智能互聯系統的必須潮流,必須在發展戰略決策分析上束手束腳,不許有統一性性的提升;


而AI力量則是工業企業可不可以貫徹實施所定的AI戰術,在激勵的市面 角逐中通快遞過自己物資最快形成護城河、形成本質角逐力的重點;


AI倫理學道德,則是解決AI發展領域、總結出AI與人類祖先偏鋁酸根難題的必由道路,未倫理學道德的AI是極致最怕的。”


百度DuerOS開放平臺合作伙伴、貓王收音機CEO曾德鈞認為,三維一體“AI化公司”三原則,“這三點實際上講的都非常好”。


在曾德鈞看來,現在已經進入到AI化時代的商業探索階段,而沒有AI思維,就沒有后面的布局,沒有后面的技術的產生;


第二個層次就是AI能力,“有AI能力的公司肯定不止他一家,但是能夠像百度這樣去認識這個問題,然后提出這個問題,最后還能夠去輸出AI能力的現在不多。”


而第三層,如果AI倫理不去解決,AI將向無序化,或者向可怕的方向去發展,將是AI發展的一個巨大障礙。


中信出版集團副總編輯蔣蕾也認為李彥宏所提到的“AI化公司”三原則,“是每一家公司都繞不開的,每家公司都需要去跟上的一件事情。”


作為資深出版人,她認為傳統出版的AI能力是短板,而百度DuerOS開放平臺的AI開放可以通過雙方的合作,讓出版借助專業的技術公司的能力,為自己的業務賦能。


蔣蕾對李彥宏所提的“AI化公司”三原則中的“AI倫理”感受較深,“我覺得所有這些哲學問題在AI時代尤其重要,我們其實也會很關心這些內容。”


百度正是基于對人工智能的這些理解而推進其AI戰略,龐大的技術、資金、資源投入研發和平臺搭建之外,在AI如何落地層面,百度構建起了自身的一套方法論,這集中體現在“百度AI開放平臺”體系。


資料圖:百度AI業務架構


百度AI開放平臺,由百度大腦、百度云ABC(AI+BigData+Cloud Computing)、Apollo、DuerOS四大部分共同構成;開放多模態深度語義理解等110+業內最強AI能力,深入金融、零售、制造、交通、機器人、農業等,應用于交通出行、智慧零售、教育培訓、商業地產、企業服務、智能硬件、智能金融等行業的真實業務場景,提供AI技術解決方案的同時,與合作方共同創建AI生態系統。


百度所提倡的“AI化”的特點從李彥宏對“AI化公司”三原則的闡述中可以看出。簡而言之,有如下三點:


第一,基于萬物互聯,關注點不單純是軟件,更是軟硬件的結合;


第二,利用人工智能技術的能力,而不是發明人工智能技術,要深入場景,結合行業特點和競爭環境;


第三,文化也必須是“AI


未來的企業不一定是一家AI技術研發公司,但一定是一家能夠利用AI做大生意,用AI思維看待發展的公司。而AI時代、AI技術,對他們到底意味著什么?





進化的序曲:AI+能給企業帶來什么?



從百度AI開放平臺所提供的解決方案而言,涉及的行業和領域十分廣泛,而AI所賦能的對象,不僅有傳統領域正在經歷轉型的企業,還包括科技創業企業、服務業企業。


可以說,不論是科技創業企業、傳統制造企業,還是服務業企業,百度AI作為開放的人工智能技術體系成為其直接應用人工智能技術,進行AI+的一個捷徑。


綜合性策略而言,科枝互聯網創業企業主,進行與百度網AI建成網站的的合作挺高了來計算清理技能、保證java算法晉升、降研發時間間隔和成本低。

傳統制造業企業則在自動化、智能化、數據化方面取得突破,尤其是安全、節能、效率、成本方面效果顯著。


而傳統服務業行業,如金融、交通出行等,在用戶畫像、數據價值挖掘、智能客服、信息處理、用戶服務方面獲得升級。


AI在具體行業,給具體企業到底帶來了什么,可通過已經與百度AI進行深度合作的相關案例詳細梳理。



資料圖:百度AI開放平臺的部分合作企業


案例一:AI+科技創業企業


以中科慧眼為例,傳感器是自動駕駛的眼睛,是自動駕駛技術中非常核心的組成。


中科慧眼與Apollo在視覺技術、產品商用等方面展開深度合作,其中成熟、高效、開放的圖像識別部分,均來源于百度開放平臺,這極大降低了中科慧眼的開發時間和成本,并且得到了比自研更加優質的結果。


不僅如此,中科慧眼未來也將在Apollo技術研發和量產中廣泛應用,繼續放大百度AI生態的價值優勢。


案例二:AI+汽車制造


在汽車制造行業,可以列舉兩個案例。


1、北汽新能源。


其與百度云的合作主要分為兩個層面:在基礎設施搭建層面,雙方基于度行構建車聯網云平臺,打通車端智能遠程控制終端、智能座艙系統與云端的連接;在業務服務層面,北汽新能源通過百度云提供的API管理、地圖服務、安全管理以及用戶畫像、人臉識別等AI能力,打造業內領先的新能源汽車解決方案。


其中,北汽新能源與百度合作開發的L3/L4自動駕駛電動汽車已經量產投入市場,而北汽新能源發布的達爾文系統,也應用了百度大腦的ABC技術,實現電動汽車的“自成長”進化。


2、金龍客車。


AI賦能提升了金龍客車生產智能化水平;在智能網聯技術,特別是無人駕駛技術領域,金龍客車與百度聯合開發的中國首款商用級無人駕駛電動巴士已于2018年7月量產,實現整車沒有方向盤、制動、驅動踏板,技術水平達到國際領先水平。


金龍客車與百度也在探索輔助駕駛、車聯網領域的合作,云計算、大數據、車聯網商業模式創新等不斷深入,同時也在探索BRT等半封閉場景智能駕駛技術的產品的開發與應用。


案例三:AI+鋼鐵行業


以寶鋼為例,AI對于寶鋼最大的改變在于降成本、增效率、提高質量。寶鋼與百度AI合作打造了三大系統:


1、鋼包智能管理系統:實現對運轉溫度、壓力等數據的實時采集,通過百度云AI開放平臺,進行數據分析處理,以數據為指引,實現鋼包管理的智能化和自動化。


2、鋼材缺陷識別和內襯熔損識別:通過對鋼包熱輻射等圖片數據訓練,百度云建立基于機器視覺的深度學習模型,對鋼包內襯的熔損情況進行智能識別與分析。


3、結合百度云ABC技術,深度分析歷史數據,挖掘洞察,對精確轉爐出鋼溫度、生產優化排程、維修優化排程等關鍵業務給予有效的數據支撐。


案例四:AI+金融


以農行為例,通過與百度合作,共建金融大腦,推動了智慧智能金融建設。基于金融大腦,農行在掌銀渠道、集中運營、風險控制、客戶畫像、精準營銷等方面推出智能應用,極大提升客戶服務體驗。


而人臉活體認證、信用評分、交易反欺詐等功能進一步加強了促進了信用風險、交易風險的管理水平。


客戶畫像標簽、產品精準推薦等則充分利用大數據和機器學習能力,推動數據驅動的營銷業務轉型。


案例五:AI+交通出行


以東航為例,百度云為東航提供智能客服解決方案,通過多種產品形態完成不同渠道的信息收集,然后通過接入層將信息交由AI組件層、模型層、數據層組成的智能模塊進行智能化處理,提升信息處理準確率。


此外,東航借助百度的AI技術構建了企業級知識庫,為其復雜的業務部門系統提供統一的知識平臺,實現信息數據的快速調用和高效處理。


案例六:AI+農業科技


以麥飛科技為例,麥飛科技為一家聚焦遙感監測及精準農業領域的AI大數據公司,通過運用百度云邊緣計算架構、BIE-IoT智能邊緣計算物聯網鏈路等技術體系,實現了其核心產品之一的麥視監測機的機上處理算法,提高監測效率,實現了不經云端處理,直接在監測機飛行中實時生成病蟲害監測圖。


此外,借助百度AI技術也提高了另一款核心產品“麥視探針”的計算處理能力;而通過借助百度云構建的BIE-IoT智能邊緣計算物聯網鏈路,麥飛科技完成了多監測機的算法同步更新。


從不同行業、不同領域、不同類型的企業案例中可以看出,AI+已經產生了可喜的成果。


而可以預測的是,百度AI開放平臺的模式,除了為合作企業帶來直接效果之外,企業自身的“AI化”進程也將加快,其自身的AI能力也將持續提高,逐步形成自身的競爭優勢。


除此之外,借助百度與合作方共同搭建的AI生態還有更多聯想空間,跨行業、跨領域、跨企業,萬物互聯的融合與合作也并非不可能。




起跑線之爭:人工智能與萬物互聯時代的先手

   




李彥宏提到,“對于絕大部分企業來說,至關重要的是如何在現在這個時代趨勢之下,率先擁抱AI,做一個成功的AI技術應用者,盡快使自身AI化,贏在起跑線上,為未來提供發展動力”。


人工客服電話智慧今天的來了,修改的是不某些高技術,是一家大公司,一款商業圈性模試,卻是像智連網、挪動智連網一模一樣的商業圈性改革。


此時此刻,正是人工智能時代的大門即將開啟的時刻,包括傳統企業、科技創業企業、服務類企業在內的新一輪商業競爭的發令槍馬上就要打響。


是不是站在起跑線上,有沒有準備好接下來的競賽,或許會讓企業與企業之間拉開真正的距離。


AI是未來萬物互聯大背景下的基礎標配,也是建立自身護城河和放大自身優勢的必然選擇。


AI是新一輪工業革命的技術驅動力,是新一輪技術革命的核心引擎,是將數據能源轉化成實際商業價值,衍生全新商業模式和產業機遇的基礎設施。


AI是未來觸達用戶、場景、生活方式的核心路徑,是實現人與物交互的主要載體。


“哪幾個不過AI化的機構是沒辦法應用新的今天,這樣緣分歌詞會被新第一代的機構所加入”。

這不是一句危言聳聽的話,而是一個對人工智能時代有著深刻觀察和思考的理智結論。具備AI思維,擁有AI能力,遵循AI倫理三原則的AI化企業或組織,會成為接下來競爭中贏得先手的選手。

 


未來,正如李彥宏所說,當越來越多的公司擁抱AI、融合AI,AI技術會更快地滲透到社會的各個層面,使得民眾享受到智能的福祉,同時也為解決社會問題開辟新的路徑。

   

2045的(de)(de)時間表較遠了,是(shi)自(zi)己(ji)教育部認(ren)證這導向(xiang)。往(wang)近看的(de)(de)情況下,要(yao)是(shi)自(zi)己(ji)逃避真接把計算專用設備同人漫畫腦(nao)進(jin)行連接一(yi)起,退而求再就是(shi),像Oculus VR那么(me),利用虛擬老游戲顯示能力來收回人類文明(ming)的(de)(de)機(ji)器人視覺(jue)和體(ti)驗器官,讓消(xiao)費(fei)者體(ti)驗盡管進(jin)入到個另外個市場,是(shi)個挺不錯的(de)(de)調整(zheng)細則,采用范圍(wei):醫(yi)學研究、老游戲快樂(le)、軍事戰(zhan)爭航(hang)天科(ke)技、棚(peng)機(ji)構設置計、房地(di)產開(kai)拓公司(si)開(kai)拓、工藝逼(bi)真、藏品古(gu)建筑、旅行等

 

我們相(xiang)信(xin)也堅信(xin)并且(qie)努力奮(fen)斗者 湖南國(guo)智(zhi)中創智(zhi)能科技有(you)限公司可(ke)以成(cheng)為(wei)AI化時代的(de)一只(zhi)獨角(jiao)獸。

 

(文章標題有一部電影分來自于創業者最前線 稍事修改圖片)

 

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